Yolov10n

🚀 YOLOv10 - 即時端到端目標檢測模型

YOLOv10是一款用於目標檢測的模型，藉助先進的算法實現即時端到端的目標檢測，在計算機視覺領域具有廣泛的應用價值。

🚀 快速開始

YOLOv10是一個強大的即時端到端目標檢測模型。你可以通過以下鏈接瞭解更多信息：

• arXiv論文：YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
• GitHub倉庫：https://github.com/THU-MIG/yolov10

📦 安裝指南

你可以使用以下命令安裝YOLOv10：

pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git

💻 使用示例

基礎用法

以下是一個簡單的訓練和驗證示例：

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10n')
# 訓練
model.train(...)
# 訓練完成後，可將模型推送到模型中心
model.push_to_hub("your-hf-username/yolov10-finetuned")

# 驗證
model.val(...)

高級用法

下面展示了一個在貓的圖像上進行推理的端到端示例：

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10n')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)

推理結果如下：

📄 許可證

本項目採用AGPL-3.0許可證。

📚 引用信息

如果你在研究中使用了YOLOv10，請使用以下BibTeX引用：

@article{wang2024yolov10,
  title={YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection},
  author={Wang, Ao and Chen, Hui and Liu, Lihao and Chen, Kai and Lin, Zijia and Han, Jungong and Ding, Guiguang},
  journal={arXiv preprint arXiv:2405.14458},
  year={2024}
}

📋 模型信息