Finbert

🚀 FinBERT - 金融テキストの感情分析用事前学習モデル

FinBERTは、金融テキストの感情分析を行うための事前学習済みの自然言語処理（NLP）モデルです。このモデルは、大規模な金融コーパスを用いてBERT言語モデルを金融ドメインで更に学習させ、金融感情分類に最適化することで構築されています。微調整には、Maloら（2014）によるFinancial PhraseBankが使用されています。詳細については、論文FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Modelsと、Medium上の関連するブログ記事を参照してください。

🚀 クイックスタート

このモデルは、肯定的、否定的、中立的の3つのラベルに対するソフトマックス出力を提供します。

✨ 主な機能

• 金融テキストの感情分析を高精度に行うことができます。
• 事前学習済みのBERTモデルを金融ドメインで微調整しているため、金融関連のテキストに特化した分析が可能です。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

📄 ライセンス

READMEにはライセンス情報が記載されていません。

🔍 Prosusについて

Prosusは、グローバルな消費者向けインターネットグループであり、世界最大のテクノロジー投資家の1つです。長期的な成長可能性のある市場でグローバルに事業を展開し、投資を行い、人々に力を与え、コミュニティを豊かにする主要な消費者向けインターネット企業を構築しています。詳細については、www.prosus.comをご覧ください。

📞 お問い合わせ

FinBERTに関する問題や質問については、Dogu Araci（dogu.araci[at]prosus[dot]com）またはZulkuf Genc（zulkuf.genc[at]prosus[dot]com）までお問い合わせください。