Xlm Roberta Base Finetuned Nace

🚀 文本分類為NACE代碼

本模型是對 xlm-roberta-base 進行微調得到的，用於將活動描述分類為 NACE Rev. 2 代碼。

🚀 快速開始

from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace")

pl = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model=model,
    tokenizer=tokenizer,
    return_all_scores=False,
)

pl("The purpose of our company is to build houses")

✨ 主要特性

• 基於微調的 xlm-roberta-base 模型，可對活動描述進行分類。
• 利用挪威和丹麥企業的活動描述數據進行微調，提升了模型性能。
• 通過機器翻譯實現多語言數據擴充，增強了模型的多語言處理能力。

📦 數據情況

用於微調模型的數據包含來自挪威和丹麥企業的250萬條活動描述。為提高模型的多語言性能，將挪威語和丹麥語描述的隨機樣本機器翻譯成以下語言：

• 英語
• 德語
• 西班牙語
• 法語
• 芬蘭語
• 波蘭語

📄 許可證

本模型根據MIT許可證發佈。