Finance Sentiment Fr Base

🚀 金融情感法语模型（基础版）

金融情感法语模型（基础版）是一个基于 camembert-base 的模型，用于分析法语金融新闻的情感倾向。该模型在 Malo 等人（2014 年）的 金融短语库 翻译版本上进行训练，在单张 RTX3090 GPU 上训练了 10 个轮次。该模型会给出三种标签：积极、消极和中性。

🚀 快速开始

你可以直接使用此模型进行情感分析：

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-fr-base")
nlp("Le chiffre d'affaires net a augmenté de 30 % pour atteindre 36 millions d'euros.")

[{'label': 'positive', 'score': 0.9987998807375955}]

✨ 主要特性

• 基于 camembert-base 模型，适用于法语金融新闻的情感分析。
• 给出三种明确的情感标签：积极、消极和中性。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，可参考 Hugging Face 官方文档安装 transformers 库以使用该模型。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-fr-base")
nlp("Le chiffre d'affaires net a augmenté de 30 % pour atteindre 36 millions d'euros.")

高级用法

文档未提供高级用法示例。

📚 详细文档

性能表现

（性能评估在 RTX 3090 GPU 上进行）

更新日志

• 2023 - 09 - 18：初始版本发布

关于 bards.ai

在 bards.ai，我们专注于为合作伙伴提供机器学习专业知识和技能，特别是在自然语言处理、机器视觉和时间序列分析领域。我们的团队位于波兰弗罗茨瓦夫。如需更多信息，请访问我们的网站：bards.ai

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