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Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 4
DistilBERTに基づく軽量モデルで、テキスト内の仇恨発言や冒犯的な内容を検出するために使用されます。
Downloads 17
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルはDistilBERTの基礎モデルを微調整したバージョンで、テキスト内の仇恨発言や冒犯的な言葉を識別するために特別に設計されています。精度は一般的ですが、軽量かつ効率的という特徴があります。
Model Features
軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTよりも40%小さいが、95%の性能を保持しています。
高速推論
蒸留アーキテクチャにより、モデルの推論速度が速くなり、リアルタイムアプリケーションシナリオに適しています。
コンテンツ審査
仇恨発言や冒犯的な内容の検出に特化して最適化されています。
Model Capabilities
テキスト分類
仇恨発言検出
冒犯的な言葉の識別
コンテンツセキュリティ分析
Use Cases
コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツのフィルタリング
ユーザーが投稿した仇恨発言や冒犯的な内容を自動検出します。
精度48.05%
オンラインコミュニティ管理
人工審査が必要な可能性のある違反コンテンツを識別してマークします。
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