Indonesia Emotion Roberta

🚀 印度尼西亞情感分析模型

本項目提供了一個用於分析印度尼西亞語情感的模型，能對輸入的文本進行情感分類，幫助用戶瞭解文本所表達的情感傾向。

🚀 快速開始

你可以按照以下步驟使用該模型進行文本情感分類。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline, set_seed

path = "akahana/indonesia-emotion-roberta"
emotion = pipeline('text-classification', 
                     model=path,device=0)
set_seed(42)

kalimat = "dia orang yang baik ya bunds."
preds = emotion(kalimat)
print(preds)

運行上述代碼後，輸出結果如下：

[{'label': 'BAHAGIA', 'score': 0.8790940046310425}]

此結果表明輸入文本的情感分類為“BAHAGIA”（快樂），置信度為 0.8790940046310425。