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Fnet Large Finetuned Cola Copy2
FNetアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、GLUE COLAデータセットでファインチューニングされ、文法の正しさを判断するために使用されます
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルはFNetアーキテクチャに基づくテキスト分類器で、文法受容性タスクに特化してファインチューニングされており、文が英語の文法規則に適合しているかどうかを判断するために使用されます
Model Features
FNetアーキテクチャに基づく
従来のアテンションメカニズムの代わりにフーリエ変換を使用し、計算効率を向上させます
文法分析専用
文法受容性タスクに特化して最適化されています
効率的なトレーニング
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を使用してトレーニングプロセスを最適化します
Model Capabilities
テキスト分類
文法正しさの判断
自然言語処理
Use Cases
教育技術
文法チェックツール
学生の作文における文法誤りを検出するために使用されます
コンテンツモデレーション
文法コンプライアンスチェック
ユーザー生成コンテンツが文法規範に適合しているかどうかを自動的に検出します
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