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Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
V
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
Developed by timm
基於MetaCLIP-400M數據集訓練的視覺語言模型，支持零樣本圖像分類任務
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Release Time : 10/23/2024
Model Overview
這是一個雙用途的視覺語言模型，可在OpenCLIP和timm框架中使用，主要用於零樣本圖像分類任務。
Model Features
雙框架支持
同時兼容OpenCLIP和timm框架，提供靈活的使用方式
零樣本學習能力
無需特定任務訓練即可執行圖像分類任務
快速推理
基於ViT-B-32架構優化，提供高效的推理速度
Model Capabilities
零樣本圖像分類
圖像特徵提取
跨模態理解
Use Cases
計算機視覺
通用圖像分類
對未知類別的圖像進行分類而無需特定訓練
在多種圖像分類任務中表現良好
內容審核
識別圖像中的不當內容
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述的匹配程度
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