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Qwen2.5 The Wisemen QwQ Deep Tiny Sherlock 32B

Developed by DavidAU
QwQ-32B推論と思考モデルをベースに、複数のトップ推論モデルの特徴を融合し、プロンプト内の'過剰思考'を減らすことに焦点を当て、創造的なユースケースと深い推論に適しています。
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Release Time : 4/25/2025

Model Overview

このモデルは32Bパラメータの大規模言語モデルで、推論と思考タスクのために設計され、複数のトップ推論モデルを統合することで推論の深さと創造的な出力の質を向上させています。

Model Features

マルチモデル融合
QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、TinyR1-32B-Preview、Deductive-Reasoning-Qwen-32Bの4つのトップ推論モデルの利点を組み合わせ
過剰思考の削減
モデル統合技術によりプロンプト内の'過剰思考'現象を減らし、出力をより直接的かつ効率的に
創造的出力の最適化
特に創造的なユースケースに適しており、より深く詳細な推論内容を生成可能
128kコンテキスト
最大128kのコンテキストウィンドウをサポートし、長文テキストや複雑な推論タスクに適しています

Model Capabilities

テキスト生成
推論
思考連鎖(CoT)
創造的ライティング
複雑な問題解決

Use Cases

創造的ライティング
ホラーシーン生成
生き生きとした一人称視点のホラーシーン記述を生成
豊かな感覚的詳細と緊張感ある雰囲気を含むホラーシーンを生成可能
推論と問題解決
パズル解答
複雑な論理パズルや推論問題を解決
段階的な推論を通じてパズルの解決策を見つけることが可能
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