Cursa O1 7b V1.1

🚀 预训练语言模型合并项目

本项目利用合并工具将多个预训练语言模型进行合并，为自然语言处理任务提供更强大的模型支持。通过特定的合并方法和配置，整合不同模型的优势，提升模型的性能和适用性。

🚀 快速开始

本项目使用 mergekit 对预训练语言模型进行合并。

✨ 主要特性

合并详情

合并方法

本模型采用 SLERP 合并方法进行合并。

合并的模型

合并过程中包含以下模型：

• marcuscedricridia/pre-cursa-o1-v1.2
• marcuscedricridia/post-cursa-o1

配置

以下是用于生成此模型的 YAML 配置：

model_name: "post-cursa-o1"
base_model: marcuscedricridia/post-cursa-o1
merge_method: slerp
dtype: bfloat16
tokenizer_source: "union"  # or "base" or a model path
chat_template: "auto"  # or a template name or Jinja2 template
slices:
  - sources:
      - model: marcuscedricridia/pre-cursa-o1-v1.2
        layer_range: [0, 28]
      - model: marcuscedricridia/post-cursa-o1
        layer_range: [0, 28]
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.0, 0.3, 0.5, 0.7, 1.0]
    - filter: mlp
      value: [1.0, 0.7, 0.5, 0.3, 0.0]
    - filter: input_layernorm|post_attention_layernorm
      value: 0.5
    - value: 0.5