Cursa O1 7b V1.1

🚀 モデルマージ

このプロジェクトは、mergekit を使用して作成された事前学習済み言語モデルのマージです。

📚 ドキュメント

🔍 マージの詳細

マージ方法

このモデルは SLERP マージ方法を使用してマージされました。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています：

• marcuscedricridia/pre-cursa-o1-v1.2
• marcuscedricridia/post-cursa-o1

設定

このモデルを生成するために使用された YAML 設定は以下の通りです：

model_name: "post-cursa-o1"
base_model: marcuscedricridia/post-cursa-o1
merge_method: slerp
dtype: bfloat16
tokenizer_source: "union"  # or "base" or a model path
chat_template: "auto"  # or a template name or Jinja2 template
slices:
  - sources:
      - model: marcuscedricridia/pre-cursa-o1-v1.2
        layer_range: [0, 28]
      - model: marcuscedricridia/post-cursa-o1
        layer_range: [0, 28]
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.0, 0.3, 0.5, 0.7, 1.0]
    - filter: mlp
      value: [1.0, 0.7, 0.5, 0.3, 0.0]
    - filter: input_layernorm|post_attention_layernorm
      value: 0.5
    - value: 0.5