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Alpaca 7b Wdiff

Developed by tatsu-lab
Alpaca-7Bはスタンフォード大学がMetaのLLaMA-7Bモデルをファインチューニングして得た大規模言語モデルで、命令ファインチューニングにより優れた対話とタスク実行能力を実現しています。
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Release Time : 4/13/2023

Model Overview

このモデルはLLaMA-7Bを命令ファインチューニングして得た対話モデルで、自然言語の命令を理解し実行でき、様々なテキスト生成や理解タスクに適用可能です。

Model Features

命令ファインチューニング
命令ファインチューニングによりモデルが自然言語の命令をより良く理解し実行できるようになります
軽量
7Bパラメータ規模は比較的小さく、研究や開発環境での使用に適しています
LLaMAベース
MetaのLLaMAモデルを基に構築されており、その優れた言語理解能力を継承しています

Model Capabilities

テキスト生成
命令理解
対話システム
タスク実行

Use Cases

研究開発
対話システム開発
命令ベースの対話システム構築に使用
命令に沿った一貫性のある応答を生成可能
モデルファインチューニング研究
命令ファインチューニング手法の研究用ベースモデルとして利用
教育
教育デモンストレーション
大規模言語モデルの能力と限界をデモンストレーションするために使用
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