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Vqvae
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Vqvae
Developed by hpcai-tech
VQVAE是基於VQ-VAE架構的視頻生成模型，克隆自VideoGPT項目，旨在將模型轉換為Hugging Face格式以便更便捷地加載。
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Release Time : 2/20/2024
Model Overview
該模型基於VQ-VAE（向量量化變分自編碼器）架構，專注於視頻生成任務，通過將視頻數據編碼為離散潛在表示來實現高效生成。
Model Features
高效視頻表示
通過VQ-VAE架構將視頻編碼為離散潛在表示，實現高效存儲和處理。
Hugging Face兼容
模型已轉換為Hugging Face格式，便於在Hugging Face生態系統中加載和使用。
視頻生成能力
能夠基於潛在表示生成高質量的視頻內容。
Model Capabilities
視頻編碼
視頻生成
潛在表示學習
Use Cases
創意內容生成
短視頻生成
生成創意短視頻內容
可生成具有連貫性的短視頻序列
數據增強
視頻數據擴充
為視頻識別任務生成額外的訓練數據
可擴展有限視頻數據集
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