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Vqvae
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Vqvae

hpcai-techによって開発
VQVAEはVQ-VAEアーキテクチャに基づく動画生成モデルで、VideoGPTプロジェクトからクローンされ、Hugging Face形式に変換してより簡単にロードできるように設計されています。
動画処理
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#動画生成#VQ-VAEアーキテクチャ#Transformer統合
ダウンロード数 179
リリース時間 : 2/20/2024

モデル概要

このモデルはVQ-VAE（ベクトル量子化変分オートエンコーダ）アーキテクチャに基づいており、動画データを離散的な潜在表現にエンコードすることで効率的な生成を実現します。

モデル特徴

効率的な動画表現
VQ-VAEアーキテクチャにより動画を離散的な潜在表現にエンコードし、効率的な保存と処理を実現します。
Hugging Face互換
モデルはHugging Face形式に変換されており、Hugging Faceエコシステムで簡単にロードして使用できます。
動画生成能力
潜在表現に基づいて高品質な動画コンテンツを生成できます。

モデル能力

動画エンコーディング
動画生成
潜在表現学習

使用事例

クリエイティブコンテンツ生成
ショート動画生成
クリエイティブなショート動画コンテンツを生成
一貫性のあるショート動画シーケンスを生成可能
データ拡張
動画データ拡張
動画認識タスクのための追加トレーニングデータを生成
限られた動画データセットを拡張可能
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