SPIDER Thorax Model
SPIDER-胸部モデルは、胸部病理画像に対して斑レベルの分類トレーニングを専門に行う深層学習モデルです。
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Release Time : 3/4/2025
Model Overview
このモデルはSPIDERデータセットプロジェクトの一部であり、胸部病理画像の斑レベル分類に使用され、複数の病理タイプの識別をサポートします。
Model Features
高精度分類
モデルは胸部病理画像分類タスクにおいて高い精度(0.962)、高い適合率(0.958)、および高いF1スコア(0.960)を示します。
大規模トレーニングデータ
モデルはSPIDER-胸部データセットに基づいてトレーニングされており、78,307の中心斑と599,459の総斑を含み、14種類の病理カテゴリをカバーしています。
専門家によるアノテーション
トレーニングデータは専門家によってアノテーションされ、ラベルの高品質と信頼性が保証されています。
Model Capabilities
胸部病理画像分類
斑レベル画像分析
Use Cases
医療診断
胸部病理診断
医師が胸部病理画像中の線維症、腫瘍などの様々な病変を識別するのを支援するために使用されます。
高い精度と適合率により、診断を効果的に支援できます。
医学研究
病理データ研究
医学研究者が胸部病理画像の特徴と分布を分析するために使用されます。
大規模で高品質なアノテーションデータのサポートを提供します。
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