LayoutLMv3-finetuned-funsdオープンソースドキュメント理解モデル - 無料でデプロイ可能な高精度のフォームドキュメントマーキング分類

Layoutlmv3 Finetuned Funsd

Developed by nielsr

LayoutLMv3-baseモデルをFUNSDデータセットでファインチューニングしたドキュメント理解モデルで、フォームやドキュメントのトークン分類タスクに優れています

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Release Time : 5/2/2022

Model Overview

このモデルはドキュメントのレイアウト分析と理解に特化しており、ドキュメント内のテキスト領域、見出し、質問、回答などの要素を識別できます。フォームやドキュメントからの構造化情報抽出に適しています

高精度ドキュメント理解

FUNSDデータセットで90.26%の精度と91.3%の再現率を達成

マルチモーダル処理能力

テキスト内容と視覚的レイアウト情報を同時に処理

エンドツーエンドトレーニング

オリジナルのドキュメント画像から構造化情報までのエンドツーエンド処理をサポート

ドキュメントレイアウト分析

フォーム理解

テキスト領域分類

構造化情報抽出

ドキュメント処理

フォーム情報抽出

スキャンしたフォームドキュメントから構造化データを自動抽出

フォーム内の質問、回答などの要素を正確に識別可能

契約書分析

契約書ドキュメントの重要な条項やセクションを識別

企業自動化

請求書処理

請求書から仕入先、金額、日付などの情報を自動抽出

トレーニング損失	エポック	ステップ	検証損失	適合率	再現率	F1値	正解率
記録なし	10.0	100	0.5238	0.8366	0.886	0.8606	0.8410
記録なし	20.0	200	0.6930	0.8751	0.8965	0.8857	0.8322
記録なし	30.0	300	0.7784	0.8902	0.908	0.8990	0.8414
記録なし	40.0	400	0.9056	0.8916	0.905	0.8983	0.8364
0.2429	50.0	500	1.0016	0.8954	0.9075	0.9014	0.8298
0.2429	60.0	600	1.0097	0.8899	0.897	0.8934	0.8294
0.2429	70.0	700	1.0722	0.9035	0.9085	0.9060	0.8315
0.2429	80.0	800	1.0884	0.8905	0.9105	0.9004	0.8269
0.2429	90.0	900	1.1292	0.8938	0.909	0.9013	0.8279
0.0098	100.0	1000	1.1164	0.9026	0.913	0.9078	0.8330