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Tner Xlm Roberta Base Uncased Ontonotes5
这是一个在命名实体识别任务上微调的XLM-RoBERTa模型，适用于多语言文本中的实体识别任务。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
该模型基于XLM-RoBERTa架构，专门针对命名实体识别(NER)任务进行了微调，能够识别文本中的各类命名实体。
Model Features
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
高效实体识别
专门针对命名实体识别任务进行优化，能够准确识别文本中的各类实体
预训练模型微调
在XLM-RoBERTa预训练模型基础上进行微调，具备强大的语言理解能力
Model Capabilities
文本实体识别
多语言文本处理
序列标注
Use Cases
自然语言处理
信息提取
从非结构化文本中提取人名、地名、组织名等实体信息
知识图谱构建
作为知识图谱构建的前期处理步骤，识别文本中的关键实体
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