Bert Large Uncased Whole Word Masking Squad2 With Ner Mit Restaurant With Neg With Repeat

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該模型是基於squad_v2和mit_restaurant數據集對deepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2進行微調後的版本，可用於特定的Token分類任務。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：1
• 評估批次大小（eval_batch_size）：1
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：16
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：5

框架版本

• Transformers：4.8.2
• Pytorch：1.8.1+cu111
• Datasets：1.8.0
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用CC BY 4.0許可證。