Calm2 7b

🚀 CyberAgentLM2-7B (CALM2-7B)

CyberAgentLM2是一个仅解码器的语言模型，在1.3T公开可用的日语和英语数据集上进行了预训练。它能为日语和英语相关的自然语言处理任务提供强大支持。

🚀 快速开始

环境准备

确保你已经安装了以下依赖：

• transformers >= 4.34.1
• accelerate

代码示例

import transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer

assert transformers.__version__ >= "4.34.1"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/calm2-7b", device_map="auto", torch_dtype="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cyberagent/calm2-7b")
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)

prompt = "AIによって私達の暮らしは、"

token_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
output_ids = model.generate(
    input_ids=token_ids.to(model.device),
    max_new_tokens=100,
    do_sample=True,
    temperature=0.9,
    streamer=streamer,
)

✨ 主要特性

• 基于Transformer架构的语言模型，在日语和英语数据集上预训练。
• 有对应的聊天版本CyberAgentLM2-Chat。

📦 安装指南

安装所需的依赖库：

pip install transformers>=4.34.1 accelerate

💻 使用示例

基础用法

import transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer

assert transformers.__version__ >= "4.34.1"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/calm2-7b", device_map="auto", torch_dtype="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cyberagent/calm2-7b")
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)

prompt = "AIによって私達の暮らしは、"

token_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
output_ids = model.generate(
    input_ids=token_ids.to(model.device),
    max_new_tokens=100,
    do_sample=True,
    temperature=0.9,
    streamer=streamer,
)

📚 详细文档

模型详情

📄 许可证

本项目使用Apache-2.0许可证。

👨‍💻 作者

Ryosuke Ishigami

📚 引用

@article{touvron2023llama,
  title={LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models},
  author={Touvron, Hugo and Lavril, Thibaut and Izacard, Gautier and Martinet, Xavier and Lachaux, Marie-Anne and Lacroix, Timoth{\'e}e and Rozi{\`e}re, Baptiste and Goyal, Naman and Hambro, Eric and Azhar, Faisal and Rodriguez, Aurelien and Joulin, Armand and Grave, Edouard and Lample, Guillaume},
  journal={arXiv preprint arXiv:2302.13971},
  year={2023}
}