Calm2 7b

🚀 CyberAgentLM2-7B (CALM2-7B)

CyberAgentLM2は、公開されている日本語と英語のデータセットの1.3Tトークンで事前学習されたデコーダー専用の言語モデルです。このモデルは、日本語と英語の自然言語処理タスクに役立ちます。

🚀 クイックスタート

CyberAgentLM2を使用するには、必要なライブラリをインストールし、以下のコード例を参考にしてください。

📦 インストール

このモデルを使用するには、以下のライブラリが必要です。

• transformers >= 4.34.1
• accelerate

💻 使用例

基本的な使用法

import transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer

assert transformers.__version__ >= "4.34.1"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/calm2-7b", device_map="auto", torch_dtype="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cyberagent/calm2-7b")
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)

prompt = "AIによって私達の暮らしは、"

token_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
output_ids = model.generate(
    input_ids=token_ids.to(model.device),
    max_new_tokens=100,
    do_sample=True,
    temperature=0.9,
    streamer=streamer,
)

📚 ドキュメント

モデルの詳細

著者

Ryosuke Ishigami

引用

@article{touvron2023llama,
  title={LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models},
  author={Touvron, Hugo and Lavril, Thibaut and Izacard, Gautier and Martinet, Xavier and Lachaux, Marie-Anne and Lacroix, Timoth{\'e}e and Rozi{\`e}re, Baptiste and Goyal, Naman and Hambro, Eric and Azhar, Faisal and Rodriguez, Aurelien and Joulin, Armand and Grave, Edouard and Lample, Guillaume},
  journal={arXiv preprint arXiv:2302.13971},
  year={2023}
}

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。