Mahamarathi 7B V24.01 Base

🚀 マハマラーティ7B

マハマラーティ7Bは、Llama2+Mistralに基づく70億のパラメータを持つ、ドメイン適応、継続的事前学習、および命令微調整されたネイティブのマラーティ語の大規模言語モデル（LLM）です。このモデルは、大量のマラーティ語テキストコーパスで学習されています。このモデルは、830万人以上のネイティブスピーカー向けに開発された人工知能（AI）ベースの技術であり、マラーティ語の難しい会話や命令を容易に処理することができます。公開されているこのモデルはベースモデルであり、そのまま使用することを想定していません。関心のある下流タスクでまず微調整することをお勧めします。

🚀 クイックスタート

マハマラーティ7Bモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

💻 使用例

基本的な使用法

# Usage
import torch
from transformers import LlamaTokenizer, LlamaForCausalLM

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained('marathi-llm/MahaMarathi-7B-v24.01-Base')
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained('marathi-llm/MahaMarathi-7B-v24.01-Base', torch_dtype=torch.bfloat16)

prompt = "मी एक ए. आय. द्वारा तयार केलेले महाभाषा समीकरण संच आहे."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

# Generate
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]

実行例の表示

例1	例2

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。