En Hi Pos Tagger Symcom
E
En Hi Pos Tagger Symcom
Developed by prakod
XLM-RoBERTa-base 是一个基于 RoBERTa 架构的多语言预训练模型,支持多种语言,包括印地语和英语。
Downloads 26
Release Time : 3/14/2022
Model Overview
该模型是一个多语言预训练模型,适用于自然语言处理任务,如标记分类和词性标注。
Model Features
多语言支持
支持多种语言,包括印地语和英语,适用于代码混合文本处理。
预训练模型
基于 RoBERTa 架构,具有强大的语言表示能力。
标记分类
适用于词性标注等标记分类任务。
Model Capabilities
多语言文本处理
标记分类
词性标注
Use Cases
自然语言处理
代码混合文本分析
分析包含英语和印地语的代码混合文本。
高准确率的词性标注和标记分类。
多语言词性标注
对多语言文本进行词性标注。
支持多种语言的词性标注任务。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98