Vit5 Base

🚀 ViT5-base

最新技術のベトナム語向けTransformerベースの事前学習済みエンコーダ・デコーダモデルです。

🚀 クイックスタート

詳細については、私たちのGitHubリポジトリをご確認ください。

微調整の例はこちらです。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/vit5-base")  
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("VietAI/vit5-base")
model.cuda()

📚 ドキュメント

引用

@inproceedings{phan-etal-2022-vit5,
    title = "{V}i{T}5: Pretrained Text-to-Text Transformer for {V}ietnamese Language Generation",
    author = "Phan, Long and Tran, Hieu and Nguyen, Hieu and Trinh, Trieu H.",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop",
    year = "2022",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.18",
    pages = "136--142",
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。