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Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLMは、リッチビジュアルドキュメント理解と情報抽出タスクのためのマルチモーダル事前学習モデルで、テキストとマークアップ言語情報を統合しています。
Downloads 168
Release Time : 6/14/2022
Model Overview
このモデルはウェブQAやウェブ情報抽出などのタスク向けに設計されており、テキスト内容とHTMLマークアップ構造を組み合わせることでより正確なドキュメント理解を実現します。
Model Features
マルチモーダル理解
テキスト内容とHTMLマークアップ構造を同時に処理し、より包括的なドキュメント理解を実現
ウェブ特化最適化
ウェブコンテンツに特化して最適化されており、WebSRCなどのウェブデータセットで優れた性能を発揮
簡潔で効率的な設計
シンプルながら効果的な設計で、複数のベンチマークテストでSOTA性能を達成
Model Capabilities
ウェブコンテンツ理解
構造化情報抽出
ウェブQA
ドキュメントインテリジェンス処理
Use Cases
ウェブ情報処理
ウェブQAシステム
ウェブコンテンツに基づいてユーザーの質問に回答
WebSRCデータセットで優れた成績を達成
ウェブデータ抽出
ウェブページから構造化データを抽出
ドキュメントインテリジェンス
リッチテキストドキュメント分析
豊富なフォーマットを含むドキュメント内容を解析
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