Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6开源模型 - 免费部署助力故事创作与角色扮演

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Llama 3 70b Arimas Story RP V1.6 4.5bpw H6 Exl2

Developed by kim512

基于Llama 3 70B的合并模型，专为故事创作和角色扮演优化，支持长上下文窗口

大型语言模型

Transformers

#长文本角色扮演 #多模型融合 #故事生成

Downloads 17

Release Time : 4/25/2025

Model Overview

这是一个通过mergekit合并多个Llama 3 70B变体得到的模型，专注于提升故事叙述和角色扮演能力，特别优化了长上下文表现。

Model Features

长上下文支持

优化了8192长度的上下文窗口表现

多模型合并

整合了8个不同的Llama 3 70B变体，融合各自优势

角色扮演优化

特别针对故事叙述和角色扮演场景进行优化

量化版本可选

提供从3.0到8.0比特/权重的多种EXL2量化版本

Model Capabilities

长文本生成

角色扮演对话

故事创作

指令跟随

Use Cases

创意写作

故事生成

生成连贯的长篇故事内容

可生成具有情节发展和角色互动的完整故事

互动娱乐

角色扮演对话

作为虚拟角色进行自然对话

能维持角色设定和长期对话一致性

🚀 [ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6的EXL2量化版本]

本项目提供了 ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6 模型的EXL2量化版本，涵盖不同比特率的量化模型，能满足多样化的使用需求。

🚀 快速开始

以下是不同比特率的量化模型链接：

这些量化模型使用 exllamav2 1.4.0 的 convert.py 默认参数创建，具体参数如下：

3.0bpw 到 6.0bpw 的头部比特数 = 6
8.0bpw 的头部比特数 = 8
长度 = 8192
数据集行数 = 200
测量行数 = 32
测量长度 = 8192

📚 详细文档

模型信息

模型名称：Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6

这是一个使用 mergekit 合并预训练语言模型得到的模型。

合并详情

在本次合并中，大幅增加了所使用的模型数量，并对不同的想法进行了大量实验。这个版本比 V1.5 更具说服力，希望在量化后长上下文窗口的性能依然强劲。由于进行了多次合并，因此从 BFloat 切换回了 Float。尝试在没有 Ties 的情况下使用 breadcrums 方法，结果很不理想。

合并方法

该模型使用 breadcrumbs_ties 合并方法，以 I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k 为基础进行合并。

合并的模型

以下模型参与了合并：

\Smaug-Llama-3-70B-Instruct
\Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
\Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
\Llama-3-70B-Synthia-v3.5
\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
\Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
\Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt

配置

以下是用于生成该模型的 YAML 配置：

models:
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.06
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.04
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Synthia-v3.5
    parameters:
      weight: 0.05
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
    parameters:
      weight: 0.03
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.90
      gamma: 0.01
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
dtype: float16