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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner

Developed by chancar
DistilBERT-base-uncasedモデルをファインチューニングした固有表現抽出(NER)モデル
シーケンスラベリング
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#固有表現抽出#軽量BERT#英語テキスト処理
Downloads 15
Release Time : 5/10/2022

Model Overview

このモデルはDistilBERT-base-uncasedのファインチューニング版で、固有表現抽出タスク専用に最適化されています。元モデルの軽量特性を保持しつつ、特定のNERタスク向けに調整されています。

Model Features

軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャ採用で、標準BERTモデルより40%小型化されつつ95%の性能を維持
固有表現抽出
NERタスク専用にファインチューニングされており、テキスト中の様々な固有表現を識別可能

Model Capabilities

テキストの固有表現抽出
系列ラベリング
自然言語処理

Use Cases

情報抽出
ニュースの固有表現抽出
ニューステキストから人名、地名、組織名などの固有表現を識別
生物医学テキスト分析
医学文献中の薬物名、病名、遺伝子名などの専門用語を識別
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