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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
基於xlm-roberta-base在多語言數據集上微調的命名實體識別模型
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Release Time : 6/9/2022
Model Overview
該模型是在xlm-roberta-base基礎上進行微調的版本，主要用於命名實體識別任務，支持多語言處理。
Model Features
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具備處理多語言文本的能力
高精度識別
在評估集上達到0.8525的F1分數，表現優異
遷移學習能力
通過在大規模預訓練模型上微調，適應特定命名實體識別任務
Model Capabilities
文本實體識別
多語言文本處理
序列標註
Use Cases
自然語言處理
多語言文檔實體提取
從多語言文檔中識別並提取人名、地名、組織名等實體
F1分數達到0.8525
跨語言信息抽取
支持不同語言文本中的實體識別，便於跨語言信息處理
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