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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調
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Release Time : 6/10/2022
Model Overview
該模型是基於DistilBERT的輕量級版本，專門用於命名實體識別任務。在conll2003數據集上微調後，能夠高效識別文本中的命名實體。
Model Features
高效輕量
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更輕量，同時保持較高性能
高準確率
在conll2003測試集上達到93.2%的F1值，表現優異
快速訓練
僅需3輪訓練即可達到良好效果，訓練效率高
Model Capabilities
命名實體識別
文本標記分類
Use Cases
信息提取
新聞實體提取
從新聞文本中提取人名、地名、組織名等實體
準確識別93.2%的實體
文檔分析
處理法律或醫療文檔，識別關鍵實體信息
數據預處理
NLP預處理
為下游NLP任務提供實體識別預處理
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