Albert Small V2

🚀 albert-small-v2

albert-small-v2 是 albert-base-v2 的 6 层版本，它在一定程度上对模型结构进行了精简。

🚀 快速开始

此模型是 albert-base-v2 的 6 层变体，可用于自然语言处理相关任务。你可以借助 Hugging Face 的 Transformers 库来使用该模型。以下为简单示例：

# 导入所需的库
from transformers import AlbertModel, AlbertTokenizer

# 加载预训练的分词器和模型
tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained('albert-small-v2')
model = AlbertModel.from_pretrained('albert-small-v2')

# 示例文本
text = "这是一个使用 albert-small-v2 的示例。"

# 对文本进行分词
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')

# 将输入传入模型
outputs = model(**inputs)

# 输出结果
print(outputs)