Distilhubert Ft Common Language

🚀 distilhubert-ft-common-language

このモデルは、ntu-spml/distilhubert を common_language データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.7214
• 正解率: 0.2797

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声分類タスクに使用できます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 4
• シード: 0
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 10.0
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.12.0.dev0
• Pytorch 1.9.1+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。