Wav2vec2 Base Finetuned Coscan Age Group

🚀 wav2vec2-base-finetuned-coscan-age_group

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 coscan-speech 數據集（age_group）上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.0118
• 準確率：0.9984

🚀 快速開始

此模型是基於 facebook/wav2vec2-base 在 coscan-speech 數據集的 age_group 任務上微調得到的。它在評估集上展現出了良好的性能，損失值低至 0.0118，準確率高達 0.9984。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📚 詳細文檔

模型索引

• 名稱：wav2vec2-base-finetuned-coscan-age_group
• 結果：
  • 任務：
    • 名稱：音頻分類
    • 類型：音頻分類
  • 數據集：
    • 名稱：Coscan Speech
    • 類型：NbAiLab/coscan-speech
    • 參數：否
  • 指標：
    • 名稱：測試準確率
    • 類型：準確率
    • 值：0.6389183627536092
    • 名稱：驗證準確率
    • 類型：準確率
    • 值：0.9983911939034716

標籤

• 由訓練器生成

數據集

• coscan-speech

指標

• 準確率