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Wav2vec2 Large Emotion Detection German

Developed by padmalcom
wav2vec2ベースのドイツ語音声感情検出モデルで、emo-DBデータセットで訓練され、7種類の異なる感情を識別できます。
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Release Time : 1/31/2023

Model Overview

このモデルは主にドイツ語音声の感情分類に使用され、怒り、退屈、嫌悪、恐怖、幸福、悲しみ、中立の7種類の感情を識別できます。

Model Features

多感情分類
7種類の異なる感情状態を識別でき、幅広い感情表現をカバーします。
wav2vec2アーキテクチャベース
先進的なwav2vec2アーキテクチャを利用して音声特徴抽出と分類を行います。
ドイツ語専用
ドイツ語音声に特化して最適化された感情認識モデルです。

Model Capabilities

音声感情認識
音声分類
ドイツ語音声処理

Use Cases

人間とコンピュータの相互作用
カスタマーサービスシステムの感情分析
顧客の音声中の感情状態を分析し、カスタマーサービスシステムがよりインテリジェントな対応を行えるように支援します。
顧客満足度とサービス効率の向上
メンタルヘルス
感情状態モニタリング
音声分析を通じてユーザーの感情変化をモニタリングします。
メンタルヘルス評価の補助
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