Wavlm Basic S R 5c 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen

🚀 wavlm-basic_s-r-5c_8batch_5sec_0.0001lr_unfrozen

该模型是 microsoft/wavlm-large 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.9859
• 准确率：0.75
• F1 值：0.7515

🚀 快速开始

此模型是在特定数据集上对基础模型进行微调得到的，可用于相关语音处理任务。以下是该模型的一些关键信息：

标签与指标

• 标签：generated_from_trainer
• 评估指标：准确率、F1 值

模型索引

• 模型名称：wavlm-basic_s-r-5c_8batch_5sec_0.0001lr_unfrozen
• 结果：暂无

📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身比例：0.003
• 训练轮数：1000

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3