Whisper Small Yoruba

🚀 Whisper_small_Yoruba

本模型是 openai/whisper-small 在 google/fleurs yo_ng 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果，為語音識別任務提供了有效的解決方案，具有一定的實用價值。

🚀 快速開始

此模型是 openai/whisper-small 在 google/fleurs yo_ng 數據集上的微調版本，在評估集上有如下表現：

• 損失值：1.6773
• 詞錯誤率（Wer）：67.8866

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：多GPU
• 設備數量：4
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：64
• 總評估批次大小：64
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練步數：2000
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📋 模型信息

🏆 模型索引

• 名稱：Whisper_small_Yoruba
• 結果：
  • 任務：
    • 名稱：自動語音識別
    • 類型：自動語音識別
  • 數據集：
    • 名稱：google/fleurs yo_ng
    • 類型：google/fleurs
    • 配置：yo_ng
    • 分割：測試集
  • 指標：
    • 名稱：詞錯誤率（Wer）
    • 類型：wer
    • 值：67.88663748364095