Whisper Small Yoruba

🚀 Whisper_small_Yoruba

このモデルは、google/fleurs yo_ngデータセットでopenai/whisper-smallをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.6773
• 単語誤り率 (Wer): 67.8866

🚀 クイックスタート

このモデルは、自動音声認識タスクに使用できます。評価セットでの結果が示す通り、特定のデータセットに対して一定の性能を発揮します。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの結果

このモデルは、自動音声認識タスクにおいて以下の結果を達成しています。

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 1e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 16
• 乱数シード: 42
• 分散学習タイプ: multi-GPU
• デバイス数: 4
• 勾配累積ステップ数: 2
• 総学習バッチサイズ: 64
• 総評価バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: linear
• 学習率スケジューラウォームアップステップ数: 500
• 学習ステップ数: 2000
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2