Whisper Tiny Informal Arabic

🚀 阿拉伯語輕量版Whisper模型

本項目基於transformers庫，微調了openai/whisper-tiny模型，使其適用於阿拉伯語的自動語音識別任務。該模型在非正式阿拉伯語數據集上進行了訓練，並取得了一定的評估結果。

🚀 快速開始

本模型是 openai/whisper-tiny 在非正式阿拉伯語數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1448
• 字錯率（Wer）：63.7075

📚 詳細文檔

模型描述

本模型基於openai/whisper-tiny進行微調，以適應阿拉伯語的自動語音識別任務。不過，關於模型的更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待進一步補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待進一步補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：5000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.48.3
• Pytorch：2.5.1+cu124
• Datasets：3.2.0
• Tokenizers：0.21.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📦 模型信息表格