opus - mt - art - en開源多語言翻譯模型 - 免費實現人工語言到英語翻譯

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Opus Mt Art En

Developed by Helsinki-NLP

這是一個基於Transformer架構的多語言翻譯模型，支持從多種人工語言（如世界語、伊多語等）到英語的翻譯任務。

機器翻譯

Transformers

Supports Multiple LanguagesOpen Source License:Apache-2.0 #多人工語言支持 #低資源語言翻譯 #世界語高精度

Downloads 32

Release Time : 3/2/2022

Model Overview

該模型專門用於將多種人工構造語言（包括世界語、伊多語、克林貢語等）翻譯成英語，採用標準化和SentencePiece分詞技術進行預處理。

Model Features

多語言支持

支持從20種不同的人工語言翻譯到英語

標準化預處理

採用標準化和SentencePiece分詞技術進行文本預處理

開源許可

使用Apache 2.0許可證，允許商業和研究使用

Model Capabilities

文本翻譯

多語言處理

人工語言理解

Use Cases

語言學習

人工語言學習輔助

幫助學習世界語、伊多語等人工語言的學習者理解英語對應內容

BLEU分數最高達34.6（世界語-英語）

科幻/幻想文學

托爾金語言翻譯

翻譯昆雅語和辛達林語等托爾金創造的語言

BLEU分數0.7-1.4

🚀 art-eng翻譯模型

art-eng是一款用於人工語言到英語翻譯的模型，它基於Transformer架構，能夠處理多種人工語言的翻譯任務，為人工語言與英語之間的交流提供了有效的解決方案。

✨ 主要特性

多語言支持：支持多種人工語言（如世界語、伊多語等）到英語的翻譯。
模型架構：採用Transformer架構。
預處理方式：使用歸一化和SentencePiece（spm32k,spm32k）進行預處理。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，故跳過該章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過該章節。

📚 詳細文檔

模型信息

屬性	詳情
模型類型	Transformer
源語言	afh_Latn、avk_Latn、dws_Latn、epo、ido、ido_Latn、ile_Latn、ina_Latn、jbo、jbo_Cyrl、jbo_Latn、ldn_Latn、lfn_Cyrl、lfn_Latn、nov_Latn、qya、qya_Latn、sjn_Latn、tlh_Latn、tzl、tzl_Latn、vol_Latn
目標語言	eng
預處理	歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
原始權重下載鏈接	opus2m-2020-07-31.zip
測試集翻譯文件鏈接	opus2m-2020-07-31.test.txt
測試集評分文件鏈接	opus2m-2020-07-31.eval.txt

基準測試

測試集	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.afh-eng.afh.eng	1.2	0.099
Tatoeba-test.avk-eng.avk.eng	0.4	0.105
Tatoeba-test.dws-eng.dws.eng	1.6	0.076
Tatoeba-test.epo-eng.epo.eng	34.6	0.530
Tatoeba-test.ido-eng.ido.eng	12.7	0.310
Tatoeba-test.ile-eng.ile.eng	4.6	0.218
Tatoeba-test.ina-eng.ina.eng	5.8	0.254
Tatoeba-test.jbo-eng.jbo.eng	0.2	0.115
Tatoeba-test.ldn-eng.ldn.eng	0.7	0.083
Tatoeba-test.lfn-eng.lfn.eng	1.8	0.172
Tatoeba-test.multi.eng	11.6	0.287
Tatoeba-test.nov-eng.nov.eng	5.1	0.215
Tatoeba-test.qya-eng.qya.eng	0.7	0.113
Tatoeba-test.sjn-eng.sjn.eng	0.9	0.090
Tatoeba-test.tlh-eng.tlh.eng	0.2	0.124
Tatoeba-test.tzl-eng.tzl.eng	1.4	0.109
Tatoeba-test.vol-eng.vol.eng	0.5	0.115

系統信息

模型名稱：art-eng
源語言：art
目標語言：eng
OPUS README鏈接：https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/art-eng/README.md
原始倉庫：Tatoeba-Challenge
標籤：['translation']
支持語言：['eo', 'io', 'art', 'en']
源語言組成：{'sjn_Latn', 'tzl', 'vol_Latn', 'qya', 'tlh_Latn', 'ile_Latn', 'ido_Latn', 'tzl_Latn', 'jbo_Cyrl', 'jbo', 'lfn_Latn', 'nov_Latn', 'dws_Latn', 'ldn_Latn', 'avk_Latn', 'lfn_Cyrl', 'ina_Latn', 'jbo_Latn', 'epo', 'afh_Latn', 'qya_Latn', 'ido'}
目標語言組成：{'eng'}
源語言是否多語言：True
目標語言是否多語言：False
預處理：歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
模型鏈接：https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/art-eng/opus2m-2020-07-31.zip
測試集鏈接：https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/art-eng/opus2m-2020-07-31.test.txt
源語言ISO 639-3代碼：art
目標語言ISO 639-3代碼：eng
短語言對：art-en
chrF2分數：0.287
BLEU分數：11.6
簡潔懲罰因子：1.0
參考長度：73037.0
源語言名稱：人工語言
目標語言名稱：英語
訓練日期：2020-07-31
源語言ISO 639-2代碼：art
目標語言ISO 639-2代碼：en
是否優先舊版本：False
長語言對：art-eng
Helsinki Git SHA：480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
Transformers Git SHA：2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植機器：brutasse
移植時間：2020-08-21-14:41