AST ASVspoof2019 Synthetic Voice Detection

🚀 AST-ASVspoof2019-Synthetic-Voice-Detection

このモデルは、MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 をaudiofolderデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失:
• 正解率:
• F1値:
• 適合率:
• 再現率:

📚 ドキュメント

モデルの詳細

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード値: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3.0

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.36.2
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

📊 モデル情報

モデルの結果

• タスク: 音声分類
• データセット: audiofolder (validationスプリット)
• 評価指標:
  • 正解率: 0.6294477539848655
  • F1値: 0.7685655387400071
  • 適合率: 0.8743850817984212
  • 再現率: 0.6855938284894152