Simcse Model M Bert Thai Cased

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这是一个 sentence-transformers 模型：它能将句子和段落映射到一个768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

🚀 快速开始

本模型使用 sentence-transformers 框架，若你已安装该框架，使用此模型将十分便捷。

✨ 主要特性

• 本模型使用 SimCSE 方法，以 mBERT 作为基础模型。
• 模型使用泰语维基百科数据 ThaiWiki 进行训练。

📦 安装指南

首先，你需要安装 sentence-transformers：

pip install -U sentence-transformers

💻 使用示例

基础用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["ฉันนะคือคนรักชาติยังไงละ!", "พวกสามกีบล้มเจ้า!"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)