Simcse Model M Bert Thai Cased
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Simcse Model M Bert Thai Cased
由mrp開發
基於mBERT的泰語句子嵌入模型,使用SimCSE方法在泰語維基百科數據上訓練,可將文本映射為768維向量
下載量 1,637
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型採用對比學習框架(SimCSE)微調mBERT,專門針對泰語文本生成語義嵌入向量,適用於句子相似度計算、語義搜索等任務
模型特點
泰語優化
專門針對泰語特性優化的句子嵌入模型
SimCSE框架
採用對比學習框架提升句子表示質量
高維語義空間
生成768維的密集向量表示
模型能力
句子向量化
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索
使用案例
信息檢索
泰語相似問題匹配
在問答系統中匹配語義相似的泰語問題
提高問答系統準確率
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