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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
该模型是基于facebook/wav2vec2-base进行微调的语音识别模型，在TIMIT数据集上取得了0.6704的词错误率。
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Release Time : 5/1/2022
Model Overview
这是一个用于语音识别任务的微调模型，基于wav2vec2架构，适用于英语语音转文本的应用场景。
Model Features
基于wav2vec2架构
采用Facebook开发的wav2vec2-base作为基础模型，具有优秀的语音特征提取能力。
低词错误率
在评估集上取得了0.6704的词错误率，表现良好。
高效训练
使用混合精度训练和线性学习率调度器，训练效率高。
Model Capabilities
英语语音识别
语音转文本
Use Cases
语音转录
会议记录自动转录
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.6704
语音笔记转换
将英语语音笔记转换为可编辑的文本
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