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Layoutlm Invoices

Developed by magorshunov
LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングした文書QAモデルで、請求書などの不連続テキスト認識に特化
テキスト生成画像
Transformers
 English#不連続テキスト認識#マルチモーダル文書QA#請求書情報抽出
Downloads 145
Release Time : 6/16/2023

Model Overview

このモデルは請求書やその他の文書のQAタスクに最適化されたマルチモーダルモデルで、領域を跨いだ不連続テキストを認識可能。従来モデルが苦手とした複数行にわたる住所認識などの課題を解決

Model Features

不連続テキスト認識
追加の分類ヘッドにより領域を跨いだ不連続テキストを認識可能。従来モデルが連続テキスト断片しか予測できなかった制限を克服
マルチモーダル処理能力
テキストと視覚情報を統合して文書を理解。請求書などの構造化文書に適応
専門領域最適化
請求書処理シナリオ向けに特別に最適化されており、財務文書処理で優れた性能を発揮

Model Capabilities

請求書情報抽出
文書視覚QA
複数行テキスト認識
構造化文書理解

Use Cases

財務文書処理
請求書番号認識
請求書文書から正確に請求書番号情報を抽出
複数行にわたる不連続住所テキストの認識に成功
購入金額抽出
契約書や請求書から購入金額情報を抽出
文書内の数値情報を正確に認識
文書自動化
文書情報抽出
大量文書からキー情報を自動処理
文書処理効率の向上
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