Depth Anything V2 Base

🚀 深度估计模型（Depth-Anything-V2-Base）适配 Transformers.js

本项目将 depth-anything/Depth-Anything-V2-Base 模型的 ONNX 权重进行处理，使其能与 Transformers.js 兼容，可用于深度估计任务。

🚀 快速开始

安装依赖

如果你还未安装 Transformers.js JavaScript 库，可以使用以下命令从 NPM 进行安装：

npm i @huggingface/transformers

使用示例

以下是使用 onnx-community/depth-anything-v2-base 进行深度估计的示例代码：

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 创建深度估计管道
const depth_estimator = await pipeline('depth-estimation', 'onnx-community/depth-anything-v2-base');

// 预测图像的深度
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cats.jpg';
const { depth } = await depth_estimator(url);

// 可视化输出
depth.save('depth.png');

示例结果

📄 许可证

本项目采用 cc-by-nc-4.0 许可证。

💡 使用建议

💡 使用建议

目前为 ONNX 权重单独创建仓库是一个临时解决方案，直到 WebML 获得更广泛的应用。如果你想让你的模型适用于 Web，建议使用 🤗 Optimum 将模型转换为 ONNX 格式，并按照本仓库的结构进行组织（将 ONNX 权重放在名为 onnx 的子文件夹中）。

📋 模型信息