Moondream Caption

🚀 Moondream-Caption：基於Moondream2的自定義小型視覺模型

Moondream-Caption是一個基於vikhyatk的moondream2的自定義小型視覺模型。它在特定數據集上進行了微調，以增強其圖像描述能力。

🚀 快速開始

你可以藉助Hugging Face Transformers庫，將Moondream-Caption用於圖像字幕生成任務。以下是一個快速示例，展示如何為圖像生成字幕：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from PIL import Image

moondream = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
   "wraps/moondream-caption", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wraps/moondream-caption")

image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
enc_image = moondream.encode_image(image)
caption = model.answer_question(enc_image, "Write a long caption for this image")

print(caption)

✨ 主要特性

• 基於moondream2架構
• 針對圖像字幕生成進行了微調
• 在高質量的自定義數據集上進行訓練

📦 安裝指南

文檔中未提及具體安裝步驟，暫不提供相關內容。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from PIL import Image

moondream = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
   "wraps/moondream-caption", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wraps/moondream-caption")

image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
enc_image = moondream.encode_image(image)
caption = model.answer_question(enc_image, "Write a long caption for this image")

print(caption)

高級用法

文檔中未提及高級用法相關代碼示例，暫不提供相關內容。

📚 詳細文檔

數據集

用於訓練Moondream-Caption的數據集是專門為圖像字幕生成任務設計的。它具有以下特點：

• 使用flux1_dev生成的圖像
• 高度準確且經過驗證的描述性字幕
• 豐富多樣的視覺內容

示例

輸出字幕：一個綠色外星人的特寫肖像，它有著巨大的橢圓形頭部、巨大的黑色杏仁狀眼睛、小鼻孔和一張小嘴。外星人有一條細長的脖子，穿著一件帶有白色文字“人類嚇到我了”的黑色T恤。背景是淡藍色的天空，飄著柔和的絲狀雲朵。

侷限性

雖然Moondream-Caption旨在生成準確且相關的圖像字幕，但對於與訓練數據集差異較大的圖像，它的表現可能不盡如人意。此外，該模型在處理複雜或抽象的圖像時可能會遇到困難，因為這些圖像與數據集的內容有所偏差。如果你遇到任何限制或問題，請在模型的倉庫中提交一個問題。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。