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Trocr Handwritten Math
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Trocr Handwritten Math

Developed by Azu
该模型能够将手写数学表达式的图像转换为对应的LaTeX序列，适用于数学公式识别和数字化处理。
文字识别
Transformers
#手写公式识别#LaTeX生成#教育辅助
Downloads 46
Release Time : 3/11/2022

Model Overview

该模型主要用于识别手写数学表达式图像，并生成对应的LaTeX序列，便于数学公式的数字化处理和编辑。

Model Features

高精度识别
在CROHME 2014测试数据集上，字符错误率CER为0.507772718700326，表现优异。
支持复杂数学表达式
能够识别包括分数、根号、上下标等复杂数学符号的手写表达式。
LaTeX输出
生成标准LaTeX序列，便于在学术论文和技术文档中直接使用。

Model Capabilities

手写数学表达式识别
LaTeX序列生成
图像到文本转换

Use Cases

教育
数学作业批改
自动识别学生手写的数学作业答案，转换为LaTeX格式便于批改和存档。
提高批改效率，减少人工错误。
学术研究
论文公式数字化
将手写或扫描的数学公式转换为LaTeX代码，便于编辑和排版。
节省研究人员时间，提高论文撰写效率。
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