3d Station Toon

🚀 3d station toon

3d station toon 是一个用于图像生成的模型，基于特定的基础模型进行微调，能够根据输入的文本提示生成具有特定风格的图像，适用于图像创作等场景。

🚀 快速开始

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/3d-Station-Toon"
trigger_word = "3d station toon"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词使用

你应该使用 3d station toon 来触发图像生成。

模型下载

此模型的权重以 Safetensors 格式提供。 点击下载，可在 “Files & versions” 标签中获取。

✨ 主要特性

• 支持根据文本提示生成具有 3d station toon 风格的图像。
• 提供了不同尺寸和宽高比的图像生成推荐。

📦 安装指南

暂未提供具体安装命令，可参考上述快速开始部分的环境设置代码。

💻 使用示例

基础用法

# 上述快速开始中的环境设置代码即为基础使用示例
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/3d-Station-Toon"
trigger_word = "3d station toon"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

📚 详细文档

模型描述

图像处理参数

标注：florence2 - en（自然语言 & 英语）

用于训练的总图像数：36

最佳尺寸与推理

推理范围

• 推荐推理步数：30 - 35

🔧 技术细节

该模型基于 black-forest-labs/FLUX.1-dev 基础模型进行微调，使用了特定的图像处理参数进行训练，包括优化器、学习率调度器等。标注采用 florence2 - en 自然语言英语标注，共使用 36 张图像进行训练。在推理时，推荐特定的尺寸和推理步数以获得较好的效果。

📄 许可证

此模型使用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可证，详情请见 许可证链接。