3d Station Toon

🚀 3d station toon

3d station toon 是一個用於圖像生成的模型，基於特定的基礎模型進行微調，能夠根據輸入的文本提示生成具有特定風格的圖像，適用於圖像創作等場景。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/3d-Station-Toon"
trigger_word = "3d station toon"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發詞使用

你應該使用 3d station toon 來觸發圖像生成。

模型下載

此模型的權重以 Safetensors 格式提供。 點擊下載，可在 “Files & versions” 標籤中獲取。

✨ 主要特性

• 支持根據文本提示生成具有 3d station toon 風格的圖像。
• 提供了不同尺寸和寬高比的圖像生成推薦。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝命令，可參考上述快速開始部分的環境設置代碼。

💻 使用示例

基礎用法

# 上述快速開始中的環境設置代碼即為基礎使用示例
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/3d-Station-Toon"
trigger_word = "3d station toon"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

📚 詳細文檔

模型描述

圖像處理參數

標註：florence2 - en（自然語言 & 英語）

用於訓練的總圖像數：36

最佳尺寸與推理

推理範圍

• 推薦推理步數：30 - 35

🔧 技術細節

該模型基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 基礎模型進行微調，使用了特定的圖像處理參數進行訓練，包括優化器、學習率調度器等。標註採用 florence2 - en 自然語言英語標註，共使用 36 張圖像進行訓練。在推理時，推薦特定的尺寸和推理步數以獲得較好的效果。

📄 許可證

此模型使用 flux-1-dev-non-commercial-license 許可證，詳情請見 許可證鏈接。