Sdxl Flash

🚀 SDXL Flash

SDXL Flash是一款与Project Fluently合作推出的快速文本到图像生成模型。它在保证一定速度的同时，能生成高质量的图像，解决了快速模型质量下降的问题。

📄 许可证

本项目采用creativeml-openrail-m许可证。

🔍 模型信息

🚀 快速开始

我们推出了全新的快速模型SDXL Flash。我们发现，现有的快速XL模型虽然速度快，但质量有所下降。我们打造的这个快速模型，虽然速度不如LCM、Turbo、Lightning和Hyper，但生成图像的质量更高。以下是关于步数和CFG（引导）的研究以及最佳设置。

步数和CFG（引导）

最佳设置

• 步数：6 - 9
• CFG比例：2.5 - 3.5
• 采样器：DPM++ SDE

📦 安装指南

pip install torch diffusers

💻 使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, DPMSolverSinglestepScheduler

# 加载模型
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained("sd-community/sdxl-flash", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")

# 确保采样器使用“trailing”时间步
pipe.scheduler = DPMSolverSinglestepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, timestep_spacing="trailing")

# 图像生成
pipe("a happy dog, sunny day, realism", num_inference_steps=7, guidance_scale=3).images[0].save("output.png")

推理参数

在推理时，可使用以下参数：

模型预览