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Deberta Base Japanese Wikipedia

Developed by KoichiYasuoka
日本語ウィキペディアと青空文庫テキストで事前学習されたDeBERTa(V2)モデルで、日本語テキスト処理タスクに適しています
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Release Time : 6/25/2022

Model Overview

これは日本語ウィキペディアと青空文庫テキストで事前学習されたDeBERTa(V2)モデルで、品詞タグ付けや依存構文解析などの日本語自然言語処理タスクの下流タスクの微調整に使用できます。

Model Features

日本語専用事前学習
日本語テキストに特化して事前学習されており、日本語の言語特性処理を最適化しています
DeBERTaアーキテクチャベース
先進的なDeBERTa(V2)アーキテクチャを採用し、強力な言語理解能力を備えています
マルチタスク適応性
基礎モデルとして微調整され、さまざまな日本語NLPタスクに使用できます

Model Capabilities

日本語テキスト理解
マスク言語予測
品詞タグ付け
依存構文解析

Use Cases

自然言語処理
日本語品詞タグ付け
日本語テキストの品詞タグ付けタスクに使用できます
このタスクに使用できる微調整済みモデルが既に存在します
日本語依存構文解析
日本語テキストの文法構造を分析するために使用できます
このタスクに使用できる微調整済みモデルが既に存在します
日本語テキスト理解
日本語質問応答システムやチャットボットの構築に使用できます
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