Flux Cute3d

🚀 Flux_Cute3D

Flux_Cute3D是一個基於特定模型訓練的文本到圖像生成項目。通過特定的觸發詞，它能生成具有特定風格的圖像，可藉助diffusers庫方便地使用。

🚀 快速開始

你可以按照以下步驟快速使用Flux_Cute3D進行圖像生成：

1. 確保你已經安裝了必要的依賴庫，如diffusers和torch。
2. 使用以下代碼進行圖像生成：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('SebastianBodza/flux_cute3D', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

對於更多細節，包括LoRAs的加權、合併和融合，請查看diffusers中加載LoRAs的文檔。

✨ 主要特性

• 特定風格生成：使用觸發詞NEOCUTE3D可以觸發特定風格的圖像生成。
• 便捷集成：可以與🧨 diffusers庫輕鬆集成，方便使用。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('SebastianBodza/flux_cute3D', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

高級用法

# 這裡可以根據實際的高級場景進行說明，由於原文檔未提供，暫不補充具體內容
# 你可以根據實際需求添加更多的代碼邏輯，例如調整參數、進行多次生成等操作。
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('SebastianBodza/flux_cute3D', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

📚 詳細文檔

觸發詞

你應該使用NEOCUTE3D來觸發圖像生成。

訓練信息

該項目在Replicate上使用以下鏈接進行訓練： https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train

示例展示